为深化产教融合，推动人工智能技术与特定行业领域深度结合，创新专业课程教学模式，培养契合产业需求的复合型技术技能人才，特制定本竞赛方案。
一、竞赛主题
“AI赋能行业，创新引领教学”
参赛者需选择一个具体的行业或领域（如：AI+智能制造、AI+智慧医疗、AI+数字媒体、AI+智慧文旅、AI+智慧农业、AI+金融科技、AI+智慧教育等），将相关的人工智能技术、解决方案、行业数据或项目案例，系统性地融入某一门专业课程的教学设计与实施中。
二、参赛对象与要求
对象：人工智能学院全体专任教师。新老师必须参加。
要求：参赛课程须为学院现行培养方案内的专业课程。方案必须明确“+”号两侧的具体内容，即所应用的核心AI技术与所面向的具体行业领域。
三、竞赛内容与时间
参赛成果包括《“AI+行业”课堂创新教学设计方案》文稿与现场教学展示两部分。
比赛时间:5月25日-5月29日。
（一）教学设计方案应包括：
1.“AI+行业”融合点设计：清晰阐述所选行业在特定教学章节中面临的实际问题或需求，以及拟采用的人工智能技术（如计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、AIGC、智能决策等）如何解决该问题。
2.教学内容重构：说明如何将行业标准、真实案例、企业项目或行业数据包引入教学，替换或升级原有教学内容，体现前沿性与实用性。
3.教学流程与活动创新：设计基于“技术-行业”场景的教学活动。例如：模拟行业工作流程的任务驱动、基于真实行业数据集的模型训练与优化、利用AIGC工具进行行业内容创作、针对行业场景的算法部署与测试等。
4.教学评价改革：建立与行业能力要求对接的评价标准，可引入行业专家线上评审、项目成果展示等多元化评价方式。
5.预期成效与推广价值：分析教学创新对学生行业认知、技术应用能力及就业竞争力的提升作用，并说明该模式在同领域课程中的可推广性。
（二）现场教学展示
从教学设计中选取一个核心知识/技能点，进行15分钟的无生片段教学，展示“AI+行业”融合教学的课堂组织与互动过程。
四、评审标准
评审维度 | 权重 | 考察要点 |
行业融合度与前沿性 | 30% | 所选行业具有代表性，融合点精准反映行业真实需求或技术趋势，内容前沿。 |
技术应用创新性 | 25% | AI技术应用恰当、深入，能有效解决行业教学痛点，技术演示或实践设计有创新。 |
教学设计与实施效果 | 25% | 教学目标明确，教学环节设计合理，学生参与度高，能有效提升学生解决复杂行业问题的综合能力。 |
推广与示范价值 | 20% | 方案具有普适性，能为同类“AI+行业”课程建设提供清晰、可复用的路径与方法。 |
五、奖项设置
设一等奖、二等奖、三等奖若干，颁发证书。获奖作品在申报各级“产教融合”类教改项目、课程建设项目、校企合作项目时予以优先推荐。
人工智能学院
2026年5月15日
